明年我国GDP增长目标几何? 这场开在冬天的财经年会,预热了经济暖春
2023年作为疫情后的第二年,是经济试图跨越周期的一年财经。这一年,人们对消费复苏前景,和诡谲多变的国际局势,都有了新的感受和体验。刺激性政策频繁发力新产业和新技术;重新连接的努力似乎缓和了撕裂已久的关系。
12月18日,由凤凰网主办、凤凰网财经承办的“2023凤凰网财经年会”上,围绕“国际大变局与全球经贸往来”、“全球市场:趋势与风险”以及“走进人工智能时代”三个主题,众多政商学界顶级嘉宾,展开了热烈讨论,并为2024年中国经济走向把脉投资趋势,提振发展信心财经。
2023年作为疫情后的第二年,是经济试图跨越周期的一年财经。这一年,人们对消费复苏前景,和诡谲多变的国际局势,都有了新的感受和体验。刺激性政策频繁发力新产业和新技术;重新连接的努力似乎缓和了撕裂已久的关系。
12月18日,由凤凰网主办、凤凰网财经承办的“2023凤凰网财经年会”上,围绕“国际大变局与全球经贸往来”、“全球市场:趋势与风险”以及“走进人工智能时代”三个主题,众多政商学界顶级嘉宾,展开了热烈讨论,并为2024年中国经济走向把脉投资趋势,提振发展信心财经。
跨越周期的决心重于黄金财经。在本届年会中,嘉宾们对中国经济未来走向依然乐观。他们畅谈企业如何在科技创新和数字化转型中寻找新机遇、打造真正的国之利器,更是在全民关注的教育、就业等领域,分享了自己的真知灼见。
01 谈国际变局:阵营对抗的世界旧秩序卷土重来财经?
时值百年未有之大变局,国际安全形势和世界经济前景充满变数,而与世界同行、与时代同步,仍是中国的唯一选择财经。我们如今面临的,究竟是怎样的外部环境?
中共中央对外联络部原副部长、北京大学中外人文交流研究基地特邀专家于洪君作了主旨演讲财经。他表示,如今,国际力量对比东升西降态势明显,人类社会进步发展的重心逐渐东移,“全球南方”即广大发展中国家,特别是以中国为突出代表的新兴经济体,在全球事务中的地位和影响不断上升;而另一方面,以美国为代表的发达国家,极力维护西方主导的世界秩序,尤其美国,想保住“一超独大”的世界霸主特权。
于洪君提醒,国际社会面临着集团政治、阵营对抗、选边站队的世界旧秩序卷土重来的现实危险财经。世界政治秩序错乱,国际安全形势复杂,必然导致全球经济发展低迷,贸易增长疲弱乏力,互利合作意愿匮乏,“南北鸿沟”持续扩大。
在江苏大学全球发展与安全研究院理事长、联合国秘书长高级别咨询委员会委员徐步看来,美国的霸权主义也面临不小的挑战财经。他指出,纵然美国采取了一系列举措试图提振它的地位,抬升它作为唯一超级大国的影响力,但国际社会都看得非常清楚,美国政策的核心是美国优先,美国政策的根本目标是维护美国的霸权地位。越来越多的国家质疑美国的全球政策;美国的全球霸权地位,在2023年越来越陷入一种窘迫的境地,越来越面临困难和挑战。
02 谈宏观经济:预计2024年财经我国GDP增长目标设定在5%左右
过去一年,中国是发展中国家中增长最快的地区之一,国际货币基金组织对中国经济保持信心,上调了2023年中国经济增速预期财经。尽管外部环境会给中国的经济发展带来一定的挑战,但中国经济的主要走向还是取决于国内政策的制定和实施。
摩根大通中国首席经济学家兼大中华区经济研究主管朱海斌预测,明年全球经济仍然有放缓的趋势财经。而2024年,中国经济的增长目标可能会维持不变,仍然设定在5%左右,纵然实现这一目标存在一定的难度,但这对中国来说并非不可能完成的目标。
在稳增长的同时,要解决当下的一些结构性的问题,就需要在政策方向上的一些调整财经。朱海斌建议,加大对消费的政策刺激力度,纠正服务业政策中的一些偏差,以确保制造业和服务业的升级能够同步进行,同时还要尽快恢复民营企业家的信心,以及民营投资的积极性。
复旦大学泛海国际金融学院学术访问教授、美国哥伦比亚大学终身讲席教授魏尚进也给出了他的建议:中国需要制定强有力的货币政策、财政政策和结构性改革,以应对当前经济面临的各种挑战财经。经过适度的人民币贬值、防范通货膨胀风险、加强货币政策的空间以及推动结构性改革,中国有望实现经济的可持续增长。
-澳洲168-
不过,近期穆迪下调了中国信用评级展望,引发舆论关注财经。上海财经大学校长刘元春则表示,中国经济在政府积极的财政政策和稳健的货币政策的持续作用下,已经渡过了难关,并呈现出持续向好的态势。
“中国政府的债务率在全球范围内仍然处于较低水平,约为50.4%,低于60%的国际警戒线,同时也低于全球主要经济体的政府债务率财经。”刘元春提到,很多人过度负面化了平台公司的贷款,中国的平台贷款和政府隐形债务在可偿还性方面,比大部分国家具有更坚实的资产和收益基础。
03 谈出海投资:企业要考虑投资安全问题财经,选择完善的合同
在新的全球化情况下财经,中国企业如何做好全球布局,规避海外对投资和贸易的限制?
国际独立仲裁员、中国最高人民法院国际商事专家委员会委员陶景洲强调,企业出海时要充分考虑中国与世界上100多个国家签署的《双边投资保护协定》,这些协定给予中国企业在这些国家进行投资和贸易的最惠国待遇,或国民待遇、公平公正待遇等财经。中国和几乎所有的西方发达国家都签署了《双边投资保护协定》,唯美国例外。
在进行投资时,一定要选择完善的合同财经。陶景洲解释称,既然中国和这些国家签署了《双边投资保护协定》,那么中国企业如果受到不公平的待遇,都可以启动国际投资仲裁来主张我们的权利。
此外,在美欧等国家有各种各样的限制和保护性措施的情况下,企业可考虑发展中国家财经。不过他强调,在对这些国家投资的过程中,特别要考虑到投资安全的问题,因为很多发展中国家的法治不是很健全,投资风险相对较大。
陶景洲表示,美国、欧洲等国家有各种制裁措施,因此企业还要考虑各国对中国企业的歧视和“长臂管辖”财经。国外政局的变化也可能对投资和经营活动造成影响。
04 谈企业发展:AI助力财经,数字化转型提高效率
在当前大国竞争的格局中,伟大的企业要能够与时俱进地提升竞争力财经。
怎么提升?长江商学院金融学教授、杰出院长讲席教授、学位项目副院长李海涛指出,企业要紧扣国家与时代所需,值此时代,科技领域颠覆式的创新是最重要的的国之利器财经。
李海涛称,国家必然需要发展自主可控、自主创新的技术,那些能够实现国产替代、有创新技术的企业有巨大的机会财经。他同时指出,中国经济正在转向以创新驱动经济发展的高质量发展模式。在科技创新方面,如何克服低端制造业的流失,如何发展高端制造、实现产业升级,都是企业家面临的问题和机遇。
具体落到企业执行层面,重点在于数字转型和精细化管理财经。李海涛认为,数字化转型是每个企业、每个行业都在面对的巨大趋势,经过实时利用并分析数据,做出高效的决策,企业能够提高效率,在竞争中立于不败之地。
那么,企业又该如何实现数字化转型呢?对于这一问题,IBM大中华区董事长、总经理陈旭东在十多年的积淀基础上给出了答案:企业可以经过AIGC提高工作效率、辅助决策、创新产品和服务、降低成本财经。他提到,生成式AI或者企业级AI在企业的整个经营过程中,是非常有价值的。例如,在财务、HR、供应链等职能部门的流程自动化、IT和运维的智能化、企业信息安全、资产管理等方面,都能够帮助企业提升效率,并能够提高企业员工获取信息的能力,以及写作、编程效率。
05 谈人工智能:在可掌控范围内高歌猛进
2023年,人工智能领域,ChatGPT前沿领跑,全球科技公司百模大战,吸引着世界各地的眼球财经。国际巨头OpenAI上演一出派系宫斗剧,更是将人工智能的剧情推向高潮。无数挤进赛道的创业公司,究竟要如何把握正确的方向,才不至于脱轨、迷路?
“人工智能要在我们可以掌控的能力范围之内,尽可能地高速发展,高歌猛进财经。”对于人工智能产业的狂飙突进,华南理工大学软件学院院长蔡毅给出了一个最为理想化的回答。
然而现实中,人类对AI技术的完全掌控变得复杂财经。OpenAI的内斗,正是给行业的重要的启示。
蔡毅认为,像ChatGPT这样的内斗会扰乱企业的秩序财经。技术的研发需要研发队伍的稳定,这样大的人事变动,对整个研发队伍来说都是较大的冲击。在大项目的研发过程中,如何保证队伍的稳定性、研发的延续性,是不可忽视的问题。
也许,初创科技公司更为关心的,不是产业奔跑得太快或太慢,而是如何在赛道中做到差异化发展财经。
陈旭东的建议正能回答他们的问题财经。他提到,AI创业者要“看清未来的赛道。要尽可能地看清楚ChatGPT在往哪跑,它跑过的地方肯定是寸草不生的”,有的“现在搞半天,最后它一下子把你的功能全给涵盖了。”此外,还要选对应用场景。他解释,ChatGPT做的是非常通用和普遍的场景,但还不是很擅长专业、垂直领域,要到“ChatGPT可能拿不到数据的这些地方、领域,去做开发”。
06 谈教育就业:AI不是要取代人财经,而是要提高就业质量
针对如今大学生就业难的问题,刘元春分析了其产生的缘故:大学生毕业潮所带来的新增劳动力全面上扬,与传统就业行业的需求状况存在冲突,导致16岁至24岁年轻人和大学生就业压力的增加财经。
他认为,要高度重视大学生毕业人数激增的事实,并针对这一特殊人群采取有针对性的就业政策,由国家确立新项目招取大学生,为他们就业提供系统化支持,包括以工代赈等方式财经。
在他看来,对稳定年轻人就业,要有新的系统性、持续性的举措财经。一方面要提振经济,提高整体经济对新增就业的拉动效应。另一方面,在教育高质量发展上面要进一步做文章,使教育供给结构与经济就业结构的变化相匹配。
然而,就业结构也面临着AI、大模型等技术的冲击财经。对于这一新形势,蔡毅表示,人工智能的本意并不是要取代人,而是要提高劳动者就业的质量和生产效率。“现在人才的培养要进行重新定位,可以分为研发型人才、应用型人才、辅助支撑型人才”。
他进一步解释,研发型人才会涉及到模型本身技术核心,包括模型的设计、优化、训练、适配等;应用型人才的培养,门槛会降低财经。大模型的诞生之后,似乎文科生也可以做人工智能应用的开发;辅助支撑型人才,主要是从事一些数据标注、人力反馈工作,这一类可能门槛更低一些。
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